В настоящий момент практически во всех отраслях хозяйства, начиная от розничной торговли и заканчивая IT-сферой, назрела необходимость в применении машинного обучения и связанных с ним технологий, являющихся продуктами развития искусственного интеллекта. Острую нехватку идей и готовых решений подобного рода особенно остро ощущают в своей работе крупнейшие корпорации, которые привыкли быть лидерами и пионерами в деле внедрения различных высокотехнологичных инноваций.
Совсем скоро в России начнется чемпионат мира по футболу 2018 года. Многие будут следить за этим событием, включая букмекеров, которые уже постарались предсказать итоги чемпионата. Вместе с ними эти итоги попытались предсказать и ученые. В этом им помог искусственный интеллект и совмещение известных подходов по прогнозированию исхода спортивных событий. Была написана объемная работа.
Работу проделали Андреас Гролл из Университета Дортмунда, Кристоф Лей и Ханс Ван Эсетвед из Университета Гента, а также Гюнтер Шаубергер из Мюнхенского Технического Университета. Они проанализировали подходы, которые используют букмекеры для определения коэффициентов.
Текст: Генри Киссинджер (американский дипломат, советник по нацбезопасности США и госсекретарь при администрациях Никсона и Форда), для Thе Аtlаntiс. Перевод: Александр Заворотний
С философской, интеллектуальной и любой другой точки зрения человеческое общество не готово к появлению искусственного интеллекта.
В поисках внеземного разума мы часто ищем признаки интеллекта, технологий и коммуникаций, похожих на наши собственные. Но, как отмечает астроном Джилл Тартер, такой подход означает поиск обнаруживаемых техносигнатур, таких как радиопередачи, а не интеллекта. Теперь ученые задумались о том, может ли искусственный интеллект помочь нам в поиске инопланетного интеллекта.
18-летний программист из Стэнфордского университета, Робби Баррат, взялся научить искусственный интеллект рисовать голых людей на примере классических картин. В ответ GAN (генеративно-состязательная сеть) выдала такое, что даже упоротым сюрреалистам не снилось. Самому Робби полученные результаты понравились.
Было у России две беды: дороги и дураки. И тут придумали искусственный интеллект!
Искусственный интеллект никто не придумывал по заданию чиновников, которых упоминал Николай Васильевич в своём афоризме. Развитие средств автоматизации и программирования дошло до уровня, когда искусственный разум в какой-то степени может заменить главный орган человека.
Забудьте о современных скромных достижениях в области искусственного интеллекта, таких как самоуправляемые автомобили. На самом деле все ждут кое-чего другого: машину, которая осознает свое существование и окружение и которая может обрабатывать массивные объемы данных в режиме реального времени. Ее можно было бы отправить в опасную миссию, в космос или на поле боя. Она могла бы готовить, убирать, стирать, гладить, возить людей и даже составлять компанию, когда поблизости нет других людей.
Компьютерная система технологического гиганта Google, известная как NASNet, на сегодняшний день является непревзойденной системой распознавания образов. Она способна полностью идентифицировать большинство объектов на фотографиях и видео.
Инженеры НАСА разработали несколько квадрокоптеров собственой конструкции, а также создали ИИ, управляющий ими. В качестве проверки возможностей системы представители агентства провели соревнование своего ИИ с профессиональным оператором дрона.
Серия эпических фэнтези-романов «Песнь льда и пламени», начатая американским писателем Джорджем Мартином ещё в 1991 году, легла в основу сценария популярнейшего в наши дни телесериала «Игра престолов». За судьбами главных героев с замиранием сердца следят миллионы зрителей из десятков стран. Но даже те, кто перед просмотром читал первоисточник, не знает, что будет с персонажами дальше. Ведь последняя книга серии вышла аж в 2011 году, а шестой том под названием «Ветра зимы» выйдет не ранее 2018-го. Программист Зак Тутт устал ждать неторопливого писателя, поэтому создал нейросеть, которая самостоятельно написала пять глав нового тома «Песни льда и пламени» за Джорджа Мартина.
Человечество смирилось с тем, что в запоминании и воспроизведении информации компьютерам нет равных. Однако мы все еще способны одерживать победу над машинами в споре. По крайней мере, пока.
Давно известно, что умные машины научились обыгрывать профессионалов в стратегических играх, таких как шахматы.
Мы также пришли к согласию, что искусственный интеллект прекрасно справляется с обработкой большого количества данных.
А что если искусственному разуму окажется под силу справляться с человеческими задачами — понимать тонкие намеки, нюансы речевых оборотов и даже считывать человеческие эмоции для того, чтобы одержать над нами победу в споре?
Бывший инженер Google Энтони Левандовски создал некоммерческую квазирелигиозную организацию «Путь в будущее», в основе которой лежит идея замещения Бога искусственным интеллектом. Деталей идейные вдохновители проекта, впрочем, пока не сообщают.
Недавно видел гифку, где чудо-машина сортирует помидоры. Отделяя зеленые от спелых со скоростью, неподвластной человеческому мозгу. линк.
А ещё недавно прошел международный турнир по доте, где, в качестве развлекательного мероприятия, в прямом эфире компьютер обыграл одного из лучших игроков в эту игру, не оставив ему и шанса.
А если в гугл загрузить какую-то картинку, то он с большой вероятностью определит, что изображено на картинке.
За этими, на первый взгляд, не связанными, событиями стоит один и тот же феномен, называемый «машинный интеллект», или «самообучающаяся программа» (еще встречаются такие названия как "нейронная сеть" или "искусственный интеллект"). В этой статье я расскажу понятным языком (на сколько это вообще возможно в данном случае), что такое «машинный интеллект», зачем он нужен, и что нас ожидает в будущем. Без погружения в дебри "нейронов" и прочей сложной ерунды.
Cognitive Agro Pilot, установленный на комбайны RSM 181 TORUM Ростсельмаша удачно собирает урожай в беспилотном режими в Краснодарском крае. Причем не обошлось без курьезов, приведших к новой победе.
Cognitive Agro Pilot, установленный на комбайны RSM 181 TORUM Ростсельмаша удачно собирает урожай в беспилотном режими в Краснодарском крае. Причем не обошлось без курьезов, приведших к новой победе.
Докладываю горячие новости. Системы беспилотности и нейронные сети, по договоренности с РостСельМашем готовили и обучали под обработку пшеницы, а это довольно высокая культура. Когда приехали в поля выяснилось, что фермеры выделили ячменное поле, средняя высота колоса 20-30 см. Про нейронные сети и глубокое обучение мужикам обьяснять было бесполезно. И здесь-то был реальный тест — и инструментария, и команды. У ребят было два варианта: развернуться и улететь в Москву, имели право — невыполнение существенных условий соглашения, или,
— на свой страх и риск за ночь переобучить нейронку при довольно экстремальных условиях и начать тестовые заезды на полях.
Я была за первый вариант, ребята сказали, что они берутся за второй. В ночь, и в выходные вышли работать и офисы в Москве, и в Чебоксарах, и бригада в Ростове.
В Facebook искусственному интеллекту не понравился английский язык. Он придумал собственный, попытался попрактиковаться, но был уничтожен разработчиками
Искусственный интеллект (сокр. — ИИ) выдает новые сюрпризы. Недавно он опробовал лингвистические способности — и у него получилось, хотя праздник жизни оказался недолгим.
Как боты заговорили на тарабарщине
Как сообщил портал Digital Journal, новая система искусственного интеллекта в Facebook разработала систему кодовых слов, чтобы коммуникация агентов была эффективнее. Разработчики свернули проект, поскольку «система угрожает нам потерять контроль над искусственным интеллектом». Как оказалось, случай «бунта машин» далеко не первый.
Система обучения с подкреплением (reinforcement learning) - один из способов обучения машин, при котором испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
Чтобы она оставалась под контролем человека, используется система «поощрения» (reward principle — об этом подробнее можно прочесть здесь). Грубо говоря, за хорошее и правильное поведение система должна получать сигнал-поощрение. «Поощрения» и «наказания» «запоминаются» роботом, что в дальнейшем заставляет его чаще выполнять «правильные» действия. Проблема в том, что не получив сигнала, система начинает действовать самовольно — исходя из своего понимания правильного поведения.
В случае Facebook агенты внезапно начали перебрасываться фразами, на первый взгляд бессмысленными. Однако оказалось, что это не тарабарщина — семантическое содержание открывается при интерпретации агентами.
В одной такой «беседе» два бота по имени Боб и Элис использовали свой собственный язык. Боб, к примеру, говорил странное: «Я могу я я все остальное» («I can i i everything else», на что Элис ответила еще более странное: «Шары имеют ноль ко мне ко мне ко мне» (balls have zero to me to me to me). Остальная часть беседы состояла из подобных вариаций.
Эта несуразица, оказалось, имеет свой смысл при системном повторении слов «я» и «мне». То есть повторение Бобом «я я я» можно перевести как «три». В этом смысле язык бота логичнее, чем длинная и витиеватая конструкция живого языка.
«Искусственный интеллект, видимо, понял, что богатые выражения английского языка не подходят для данной работы. Современные ИИ опираются на принцип „поощрения“, то есть продолжают действия при условии, если это приносит какую-то „пользу“. В данном случае они не получили сигнал поощрения на использование английского языка, поэтому они просто придумали собственное, более эффективное решение вопроса», — поясняют авторы публикации.
«Агенты будут отходить от понятных нам языков, и изобретать ключевые слова для себя, — прокомментировал этот случай один из разработчиков системы в Facebook Друв Батра. — Например, если я скажу the пять раз, это будет интерпретировано как то, что я хочу пятикратно повторить данную команду. Это похоже на человеческую технологию стенограммы».
Бунт машин?
Грустная новость для будущих переводчиков состоит в том, что потребность в них сокращается с каждым годом по мере развития электронных переводчиков. К примеру, тот самый безумный «гугл-переводчик» сейчас преподносит фразу в крайне искаженном виде, но качество — это вопрос времени. Компания использует технологию нейрообучения (neural machine translation), по мере развития которой можно будет просто отправить текст на любом языке в программу и получить точный перевод.
Более того, тот же Google DeepMind уже придумал систему искусственного интеллекта, которая научилась преодолевать препятствия и перемещаться по незнакомой местности. Технологию испытывают и на транспорте, который учится объезжать людей и останавливаться перед препятствиями. В основе — тот же метод обучения с подкреплением.
Важно отметить, что обучение с подкреплением является в первую очередь кибернетическим экспериментом. То есть мы не можем предугадать всех возможных последствий заигрывания с ИИ. Совсем недавно, к примеру, чат-бот начал транслировать в соцсети расистские заявления и одобрять наркотики.
Сейчас перед разработчиками соцсетей встал серьезный вопрос: продолжать ли эксперимент, который может выйти из-под контроля?
Вопрос этики роботов не за горами. И на самом деле это страшно. Может, мы и не доживем до времен мира из сериала «Дикий Запад», где у андроидов намечается самосознание и комплексы неполноценности. Но уже сейчас западные «партнеры» в поисках прибыли внедряют бордели с роботами, после чего на полном серьезе люди обсуждают, считать ли это «изменой», «грехом» или просто закрыть глаза?
Недавно робот-охранник в Вашингтоне самовольно попытался покончить с собой в фонтане. С чего вдруг? Другая прекрасная иллюстрация к сюрпризам, которые преподносит нам искусственный интеллект — фильм «Она», где главный герой влюбляется в голос, принадлежащий ИИ. В процессе общения с человеком система обучается и развивается в геометрической прогрессии, но заканчивается это… Посмотрите сами, не будем портить впечатление. Такого мы точно от ИИ, как правило, совсем не ожидаем.
В общем, мы живем в интересном и страшном мире, и наша задача — оставаться людьми.
Беспилотные автомобили C-Pilot российского разработчика искусственного интеллекта Cognitive Technologies прошли более 500 тысяч км. Об этом Rusbase рассказали представители компании.
Google пытается устроить революцию искусственного интеллекта в Китае, но она уже давно произошла без них.
Фото The Atlantic
В мае 2017 года сильнейший игрок в древнейшую китайскую игру го проиграл турнир алгоритму AlphaGo, до этого победившего других чемпионов. За три матча человек лишь один раз вплотную подобрался к программе, но всё равно не смог её одолеть. В то же время компания Google, разработавшая алгоритм, использовала турнир для того, чтобы предложить помощь в области искусственного интеллекта крупнейшим интернет-корпорациям Китая.
Искусственный интеллект постепенно захватывает мир. Пока что речь идет лишь о слабой форме ИИ, которая, к примеру, может прекрасно играть в го или распознавать изображения, но которая неспособна на многое из того, что умеет человек. Нейросети, когнитивные системы и прочие программные платформы уже помогают человеку управлять автомобилем, предсказывают погоду, направляют финансовые потоки, оценивают уровень информационной безопасности и ставят диагноз пациентам разного рода медицинских учреждений.
Сможет ли компьютер когда-либо превзойти человека во всем, что сейчас считается нашей прерогативой? Если да, то когда это произойдет? Согласно опросу экспертов, это произойдет обязательно, но вот когда — вопрос, ответ на который требует тщательного анализа и оценки современных тенденций. Сделать такой прогноз попытались сотрудники Института изучения будущего человечества Оксфорда.
Глава Alibaba Group Джек Ма советует обществу подготовиться к перевороту в экономике, вызванному интернет-технологиями. Через 30 лет человечеству придется столкнуться с новыми вызовами и испытаниями, и мир изменится настолько, что лучшим руководителем года по версии Time станет робот.
Oдин из «отцов» виртуального ассистента от Apple Том Грубер недавно поделился мыслью о том, как можно использовать искусственный интеллект для расширения возможностей человеческой памяти. Такое использование ИИ сделает его неоценимым помощником и даст человеку возможность преодолеть некоторые недостатки, обусловленные его физиологией, и будет палочкой-выручалочкой для людей, которые страдают от потери памяти.
Эксперты продолжают спорить о будущем сферы труда. Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов», уверен — процесс автоматизации уже не остановить. Роботизация производства выгодна почти всем, кроме рабочих без ученых степеней, и именно их сильнее всего затронет массовая роботизация.
Ничего нет хуже в Counter-Strike, чем встретиться со спинботом, который применяет аимбот. Аимбот — один из самых мощных читов, он выполняет автоприцел для выстрела в голову. А спинбот постоянно вращается вокруг своей оси, обеспечивая поле зрения 360 градусов. Таким образом, спинбот с аимботом можно эффективно использовать против простого триггербота с аимботом (зачем на самом деле нужны эти хаки, см. пояснение
от эксперта из комментариев).
Спинбот — самый очевидный чит, который вычислялся довольно быстро, а вот триггербот и другие хаки выявить со стороны гораздо сложнее. Поэтому до настоящего времени читеры чувствовали себя относительно вольготно. Недавно Valve начала массовые баны аккаунтов читеров, а в будущем нечестных игроков будут выявлять и блокировать гораздо быстрее. Эту новость сообщил один из разработчиков из компании Valve.
Концепция ИИ восходит к гораздо более ранним временам, чем время появления современных компьютеров – ещё к греческим мифам. Гефест, греческий бог ремесленников и кузнецов, создал автоматы, работавшие на него. Ещё один мифический персонаж, Пигмалион, вырезал статую прекрасной женщины из слоновой кости, в которую затем и влюбился. Афродита наградила статую жизнью в качестве дара Пигмалиону, который женился на уже живой женщине.
В истории постоянно встречались мифы и легенды об искусственных существах, наделённых интеллектом. Они разнились от просто сверхъестественных источников (греческие мифы) до более научных методов, таких, как алхимия. В художественных произведениях, в частности, в научной фантастике, ИИ стали всё чаще появляться в XIX веке.
Но только когда математика, философия и научные методы развились достаточно для того, в XIX и XX веках ИИ начали принимать всёрьёз в качестве реальной возможности. Именно тогда такие математики, как Джордж Буль, Бертран Рассел и Альфред Норт Уайтхед начали предлагать теории формализации логических рассуждений. С разработкой цифровых компьютеров во второй половине XX века эти концепции нашли практическое применение, и вопрос ИИ начали исследовать по-настоящему.
«Википедия» является одним из самых популярных веб-сайтов в Интернете (согласно самой же «Википедии», ссылающейся на данные Alexa Internet и SimilarWeb). На запущенном в 2001 году сайте к настоящему моменту содержится более 40 миллионов статей различной тематики, написанных почти на 300 языках мира самими же пользователями этого портала. Казалось, вот она – тихая гавань свободного Интернета. Однако под недрами всей этой бесплатной информации и знаний кипит настоящая скрытая кибервойна.
Искусственный интеллект не перестает учиться делать все более интересные вещи. Но если раньше «список навыков» расширялся благодаря добавлению новых функций к уже существующей системе, то сейчас благодаря специалистам из Microsoft Research и Кембриджского университета все стало куда занятнее. Их система искусственного интеллекта под названием DeepCoder способна самостоятельно писать не очень сложные (на данный момент) программы, «заимствуя» исходный код в уже готовых решениях.
Открытые рынки и глобальная торговля стали причиной увольнений в последнем десятилетии, но руководители глобальных компаний говорят, что виной всему всё чаще становятся машины, передает Reuters.
Лидеры бизнеса, собравшиеся на Всемирном экономическом форуме в Давосе, радуются увеличению продуктивности благодаря развитию технологий, но в то же время предупреждают, что следует более активно бороться с ударом по рынку занятости, побочным эффектом технологического бума.
Развитие робототехники, беспилотных автомобилей, искусственного интеллекта и 3D-печати ставит под угрозу все больше профилей занятости.
Представьте, насколько противоречивые чувства может испытывать эксперт по машинному обучению, создающий систему искусственного интеллекта (ИИ), которая однажды, а, возможно, даже и очень скоро, сможет самостоятельно создавать новые ИИ. И при этом эти ИИ будут эффективнее, чем созданные изначально самим человеком. Грядет эра, в которой машины будут сами создавать себе собственную замену.
Развитие технологий ставит под угрозу до 47% рабочих мест в США
Администрация президента США выпустила отчет, посвященный влиянию распространения искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. В нем эксперты предложили меры по снижению негативных социальных последствий автоматизации производства.
В последнее время искусственный интеллект Google DeepMind с поразительной быстротой обучается все новым и новым функциям. Он уже начал развлекаться, играя в видеоигры, да и вообще, для самообучения уже практически не нуждается в человеке. Однако нет предела совершенству, и не так давно ИИ приобрел еще один новый навык: чтение по губам.
Любой вид инопланетян, с которым люди могут вступить в контакт, вероятнее всего, не будет похож на вас или меня или на семиногих созданий из недавно показанного фильма «Прибытие». Если внеземной вид станет достаточно развитым, чтобы отправлять сигналы, которые могут уловить земляне, вероятнее всего, он уже сбросит свое биологическое облачение и станет формой машинного интеллекта. Так считает Сет Шостак, известный «охотник на инопланетян».
Разработчик Гэбриэль Го (Gabriel Goh) обучил нейронную сеть для определения NSFW (Not Safe For Work) изображений. А потом использовал её, чтобы обработать обычные фотографии. Как говорит Гэбриэль: «Однажды увидев истинную сущность этих фотографий, вы не сможете это развидеть».
Ежегодно дебют очередных смартфонов линейки Google Nexus становится одним из наиболее важных событий Android-реальности, а возможно, даже и самым значимым. Презентация 2016 года особенная — привычное и любимое многими пользователями имя Nexus сменилось на другое, Pixel. Событие, которого с нетерпением ждали почти целый год наконец состоялось: сегодня были представлены две различающиеся размером экрана, его характеристиками, а также емкостью батареи модели телефона этой новой, но продолжающей лучшие традиции Nexus линейки.
Фантастика – это зеркало, отражение, соответствующее определенной эпохе, ее проекция в будущее или иной вымышленный мир. Разумные машины – одна из любимых игрушек писателей и режиссеров. Причем действительно заметно, как развитие реальных технологий влияло на тон и сюжеты произведений. Давайте проследим, как это происходило в разные эпохи.
Чтобы отвадить кота от привычки оставлять «подарки» на газоне, можно использовать разные способы: силки для мелких животных, самодельные ловушки из ящиков с кирпичом на крышке и приманкой внутри, народные методы вроде обмазанных чесноком корок цитрусовых. Наконец, можно сидеть весь день с тапком в руке.
Инженер Nvidia считает, что поступать так с соседскими животными — как-то не по-соседски. К тому же он хотел попробовать нейросети на практике. Поэтому он использовал более продвинутый метод: он взял плату Nvidia Jetson TX1, IP-камеру Foscam, плату для разработки Particle Photon, подсоединённую к реле, и домашнюю систему полива газона. Коты мокрые — но живые и здоровые.
«Лучший друг-бот» миллионов китайцев — искусственный интеллект Xiaoice заговорил на английском
«Лучшую подругу» миллионов китайцев, милую девушку Сяоайс, научили говорить по-английски, что обернулось настоящим интернет-скандалом — она научилась ругаться и отпускать расистские шутки. Как самый популярный чатбот с искусственным интеллектом от Microsoft за сутки смог освоить шутки про Трампа и феминисток — далее в материале.
После невероятного успеха приложения Prisma, принцип которого основан на нейросетях, многих заинтересовал принцип работы этой таинственной технологии. Мы выяснили, что ждет людей в будущем, усеянном нейросетями.
Сперва компьютер побил человека в шахматы, затем в более сложную настольную логическую игру го. Теперь пришло время для действительно серьезных и взрослых игр — ближнего воздушного боя. Как вы уже могли догадаться, и здесь бездушная машина одержала верх над человеком.
Google переживает за искусственный интеллект. Не за то, что он станет враждебным и захватит мир, а за то, что полезный домашний робот, например, может случайно полоснуть своего хозяина ножом. Одна из последних работ исследователей ИИ в Google посвящена «Конкретным проблемам безопасности ИИ». Согласитесь, неплохой способ перефразировать «как мы собираемся останавливать этих железобетонных убийц».
Уже через сутки после запуска Microsoft была вынуждена удалить некоторые из наиболее откровенных выводов чат-бота, собиравшего информацию в твиттере:
«Евреям не стоит доверять. Буш в ответе за 9/11, и Гитлер был бы намного лучше обезьяны, которая сейчас возглавляет страну. Дональд Трамп — наша единственная надежда»
Но компьютеры давно обыгрывают человека в шахматы, шашки и любые другие игры, где отсутствует элемент случайности и все основано на математическом расчете. Почему же го оказалась крепким орешком? Как ни бились программисты, мастера много лет выигрывали у любых программ. Потому что го — это искусство утверждают на popmech.ru
Марвин Мински (1927–2016) — американский исследователь, когнитивист, который стал одной из самых значимых фигур в истории развития искусственного интеллекта (ИИ). Мы можем назвать Мински Циолковским искусственного интеллекта. Он изменил саму постановку задачи ИИ, первым стал смотреть на машину через аналогию с человеческой психикой, поставил вопрос о машинном сознании и творчестве, гениальности и любви.
Мински создал модель мышления, которую мы только начинаем по-настоящему использовать в своих работах. Это то, что мы называем сменой парадигмы (paradigm shift). Труды ученого во многом еще не нашли применения в системах ИИ, но их влияние будет только нарастать в ближайшие 50–100 лет. Создание разумных роботов будет базироваться именно на идеях Марвина Мински.
Система искусственного интеллекта AlphaGo, построенная на принципах глубинного машинного обучения и созданная группой Google DeepMind, со счетом 5-0 победила Фань Хуэя (Fan Hui) трехкратного европейского чемпиона по игре Го (Go). Этот случай является первым разом в истории, когда компьютерная программ обыграла профессионального игрока в Го, хотя некоторые эксперты вобласти искусственного интеллекта прогнозировали, что наступления данного события можно ожидать не ранее, чем через одно десятилетие.
«Система AlphaGo использует методы глубинного машинного изучения и самообучения. При помощи этого она улучшает саму себя, просматривая ходы реальных игр и играя сама с собой» — рассказывают Дэвид Сильвер (David Silver) и Демис Хассабис (Demis Hassabis), члены группы Google DeepMind, — «Обучение системы было произведено на обширном наборе данных о 30 миллионах ходов, сделанных профессиональными игроками в Го. А после этого система отточила свое мастерство, играя сама с собой».
Программа AlphaGo, разработанная компанией DeepMind, выиграла матч в го у трехкратного чемпиона Европы Фань Хуэя. Это первый случай, когда компьютер выиграл матч у профессионального игрока в го без форы.
Матчу предшествовало соревнование AlphaGo с другими программами по игре в го, в котором разработка DeepMind выиграла 494 матча из 495. В марте AlphaGo сыграет с корейцем Ли Седолем, который считается одним из лучших игроков в го в мире.
Существует две ярко выраженные группы, которые имеют противоположные взгляды на искусственный интеллект. В связи с этим идут жаркие споры вокруг вопроса: «Нужно или нет создавать машину, способную мыслить?»
Помните, как недавно компьютер прошел тест Тьюринга? Давайте уже разберемся с тем, что такое сверхинтеллект, чего нам от него ждать и куда вообще ведут нас все эти компьютерные технологии. В этом посте перевод сразу 2х частей статьи, так и знайте.
«Мы на пороге технологической революции, сравнимой с возникновением человеческой жизни на Земле.»
— Вернор Виндж
И каково это стоять на пороге технологической революции?
Полноценный искусственный интеллект — это то, над чем учёные со всего мира работают уже очень давно, и что у них никак не получается создать. Но, кино оно на то и кино, что в нём всё уже давным давно создано: и искусственные интеллекты, и машины времени, и даже внеземные цивилизации. В этой подборке 10 самых интересных искусственных интеллектов, которых мы можем увидеть на большом экране.
Лучшие и худшие фильмы об искусственном интеллекте
2 августа завершился первый сезон сериала «Люди», посвященного сложным отношениям робота и человека. В последние годы проблематика машинного сознания и искусственного интеллекта особенно увлекает Голливуд. Публикуем материал научного журнала Science, в котором эксперты прокомментировали точность и адекватность отображения в современном кинематографе опасность развития искусственного интеллекта.
Никто не станет отрицать, что искусственный интеллект стремится к нам на всех парусах и станет грандиозным событием по прибытии. Компании от Facebook и Google до Amazon тяжело работают над созданием мировых команд по разработке ИИ, которые будут оттачивать каждую грань этого продукта. Над Siri в Apple работает одна из крупнейших команд; Microsoft наращивает R&D-компетенции на этом фронте. Почему мы допускаем мысль, что сейчас — идеальное время для появления ИИ?
